DeepSeek R2, mẫu AI mới của Trung Quốc, đang trở thành tâm điểm chú ý trong cộng đồng công nghệ. Theo các nguồn tin rò rỉ, mô hình này không chỉ mạnh mẽ mà còn vận hành với chi phí thấp hơn GPT-4 tới 97%. Cùng khám phá lý do tại sao DeepSeek R2 được kỳ vọng sẽ làm “rung chuyển” thị trường AI toàn cầu.

DeepSeek R2 tiếp nối thành công của R1, sử dụng kiến trúc hybrid MoE tối ưu tài nguyên

DeepSeek từng khiến thế giới ngỡ ngàng với mẫu DeepSeek R1, chứng minh rằng Trung Quốc hoàn toàn có khả năng cạnh tranh sòng phẳng trong cuộc đua AI cao cấp. Với DeepSeek R2, hãng tiếp tục áp dụng kiến trúc hybrid MoE (Mixture of Experts) – một cách thiết kế mạng AI hiện đại, cho phép kích hoạt chỉ một phần nhỏ mạng lưới cho mỗi yêu cầu, giúp tiết kiệm tài nguyên mà vẫn đạt hiệu quả tối ưu.

Điểm đáng chú ý của DeepSeek R2 là khả năng xử lý thông tin thông minh hơn, nhờ tích hợp cơ chế “gating” – bộ lọc dữ liệu tiên tiến chọn lọc những thông tin phù hợp nhất để xử lý. Ngoài ra, việc kết hợp giữa các lớp chuyên biệt (experts) và lớp toàn diện (dense layers) cũng giúp mô hình vừa linh hoạt, vừa mạnh mẽ khi xử lý dữ liệu phức tạp.

Quy mô tham số khổng lồ: DeepSeek R2 đạt 1,2 nghìn tỷ tham số

Theo các tin đồn, DeepSeek R2 sở hữu tới 1,2 nghìn tỷ tham số – gấp đôi quy mô của DeepSeek R1 và ngang ngửa với những AI hàng đầu như GPT-4 Turbo và Gemini 2.0 Pro. Đây là dấu mốc cực kỳ quan trọng, cho thấy tham vọng của Trung Quốc trong việc tạo ra các mô hình AI tầm cỡ thế giới.

Việc tăng gấp đôi tham số không chỉ giúp DeepSeek R2 “học” sâu hơn từ dữ liệu mà còn mở rộng khả năng sáng tạo và hiểu ngữ cảnh phức tạp – điều mà những mô hình nhỏ hơn khó có thể đạt tới.

Chi phí vận hành gây sốc: DeepSeek R2 rẻ hơn GPT-4 tới 97%

Một trong những điểm nổi bật nhất của DeepSeek R2 là chi phí cực kỳ thấp. Cụ thể:

Chi phí đầu vào: Khoảng 0,07 USD mỗi triệu token.
Chi phí đầu ra: Khoảng 0,27 USD mỗi triệu token.

Để so sánh, chi phí này thấp hơn tới 97,4% so với GPT-4 – mức tiết kiệm khổng lồ đối với các doanh nghiệp và tổ chức đang tìm kiếm giải pháp AI hiệu quả mà vẫn tiết kiệm ngân sách.

Điều này có nghĩa là với DeepSeek R2, chi phí đào tạo và vận hành AI quy mô lớn sẽ giảm mạnh, mở ra cơ hội tiếp cận AI cho nhiều đối tượng hơn, từ các startup nhỏ đến các tập đoàn lớn.

Tận dụng sức mạnh nội địa: DeepSeek R2 huấn luyện bằng chip Huawei Ascend 910B

Không chỉ tối ưu chi phí, DeepSeek R2 còn chứng tỏ sự độc lập công nghệ khi huấn luyện trên nền tảng phần cứng nội địa. Mô hình này đạt hiệu suất sử dụng 82% trên cụm chip Huawei Ascend 910B – dòng chip AI cao cấp sản xuất tại Trung Quốc.

Cụm Ascend 910B đạt sức mạnh 512 PetaFLOPS (FP16), cho phép xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cực cao. Việc DeepSeek lựa chọn Huawei thay vì các chip Mỹ như NVIDIA cho thấy chiến lược “nội địa hóa” toàn diện – từ phần cứng, hạ tầng đến phần mềm – nhằm giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.

DeepSeek R2: Thách thức mới cho cuộc đua AI toàn cầu

Dù hiện tại DeepSeek R2 vẫn chỉ ở mức tin đồn và chưa có xác nhận chính thức từ DeepSeek, nhưng những gì truyền thông Trung Quốc hé lộ đã đủ để khiến giới công nghệ phải chú ý.

Nếu những thông tin trên là chính xác, DeepSeek R2 sẽ không chỉ là một đối thủ đáng gờm của GPT-4, Gemini 2.0 hay Claude 3, mà còn có thể làm thay đổi cục diện thị trường AI toàn cầu bằng cách mở ra một kỷ nguyên AI hiệu quả cao và chi phí thấp.

Tin Hot: