AI ngành dầu khí hướng tới 7,51 tỷ USD, FPT tham gia ra sao?

FPT đang triển khai AI vào các công đoạn kỹ thuật và quản trị an toàn trong ngành dầu khí, từ dự báo thời gian đông kết xi măng đến nhận diện nguy cơ tại công trường. Các dự án hướng tới giảm thử nghiệm, tiết kiệm thời gian và chi phí, trong bối cảnh thị trường AI dầu khí toàn cầu tiếp tục mở rộng.

AI hỗ trợ xử lý bài toán trám xi măng giếng khoan

Theo CafeF, một dự án của FPT tập trung vào công đoạn trám xi măng, yếu tố quyết định độ kín và tính ổn định lâu dài của giếng dầu.

Sai lệch trong thiết kế hoặc dự báo thời gian đông kết có thể dẫn đến rò rỉ, tăng chi phí khắc phục và ảnh hưởng hiệu suất khai thác.

Chuẩn hóa dữ liệu trước khi xây dựng mô hình

Khách hàng là một tập đoàn dịch vụ dầu khí có văn phòng tại hơn 90 quốc gia, từng phải thực hiện tới 17.000 thí nghiệm mỗi tháng.

Doanh nghiệp đã thử xây dựng mô hình AI từ hơn 2,2 triệu kết quả thử nghiệm tích lũy nhiều năm, nhưng độ chính xác chỉ đạt khoảng 60%, chưa đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.

Khi tiếp nhận dự án, FPT lựa chọn bắt đầu từ chất lượng dữ liệu. Từ 45 triệu bản ghi thô, đội ngũ kỹ sư dành ba tháng làm sạch, chuẩn hóa và tái cấu trúc, tạo khoảng chín triệu bản ghi chất lượng cao.

Mô hình sau đó được xây dựng để dự báo thời điểm xi măng bắt đầu đông cứng và đạt độ bền cần thiết, đồng thời tiếp tục học từ kết quả thí nghiệm thực tế.

Độ chính xác tăng lên 79%, xử lý trung bình 1,6 giây

Theo thông tin từ dự án, độ chính xác dự báo được nâng từ khoảng 60% lên 79%. Thời gian xử lý mỗi lần dự đoán còn trung bình 1,6 giây.

Hệ thống giúp loại sớm những công thức có xác suất thành công thấp, giảm số thử nghiệm vật lý cần thực hiện.

Ngoài kiểm tra công thức do kỹ sư đề xuất, AI còn hỗ trợ tìm công thức vật liệu phù hợp với điều kiện giếng và ngân sách. Việc sàng lọc hàng chục nghìn tổ hợp, trước đây mất vài ngày đến vài tuần, được rút xuống vài phút.

Ứng dụng AI vào giám sát an toàn công trường

Bên cạnh tối ưu kỹ thuật, FPT triển khai giải pháp nhận diện và dự báo rủi ro trong hoạt động dầu khí. Nhu cầu xuất phát từ tình trạng dữ liệu phân tán và quy trình quản lý còn phụ thuộc giấy tờ.

Vision AI phân tích hình ảnh và cảnh báo vi phạm

Tại nhiều doanh nghiệp, dữ liệu về sức khỏe, an toàn, an ninh và môi trường (HSSE) chưa được kết nối đầy đủ. Quy trình cấp phép làm việc và khả năng giám sát thời gian thực cũng còn hạn chế.

Một doanh nghiệp dầu khí châu Á, là khách hàng của FPT trong hơn một thập kỷ, gặp những vấn đề tương tự.

Sau khi đánh giá hơn 30 chương trình chuyển đổi số tiềm năng, hai bên chọn bốn giải pháp ưu tiên. Trong đó, Vision AI phân tích hình ảnh camera hiện trường, phát hiện hành vi vi phạm an toàn và gửi cảnh báo tới cán bộ phụ trách.

Theo ước tính được nêu trong bài, hệ thống giúp phòng tránh 15 sự cố nghiêm trọng có thể gây tử vong và 110 sự cố gây thương tích, tương ứng khoảng 2,54 triệu USD thiệt hại được tránh.

Số hóa cấp phép giảm thời gian xử lý và chi phí

Nền tảng phân tích dữ liệu hỗ trợ dự báo rủi ro theo loại công việc, giai đoạn triển khai và địa điểm hoạt động, phục vụ phòng ngừa từ sớm.

Các giải pháp số hóa quy trình cấp phép làm việc cũng được ghi nhận giúp:

• Rút ngắn 60–80% thời gian xử lý.
• Giảm 20–30% chi phí vận hành liên quan.

Những kết quả này cho thấy AI được đưa vào cả giám sát hiện trường lẫn quy trình quản trị, thay vì chỉ hỗ trợ một công đoạn riêng lẻ.

Thị trường AI trong ngành dầu khí được dự báo tiếp tục tăng

Nhu cầu nâng hiệu quả khai thác và vận hành đang thúc đẩy doanh nghiệp năng lượng đầu tư vào AI. Các tổ chức nghiên cứu đưa ra dự báo khác nhau về quy mô thị trường, nhưng cùng kỳ vọng tăng trưởng trong những năm tới.

Quy mô có thể đạt 7,51 tỷ USD vào năm 2030

Theo The Business Research Company, thị trường AI trong ngành dầu khí toàn cầu dự kiến đạt 4,55 tỷ USD năm 2026 và 7,51 tỷ USD năm 2030.

Trong khi đó, Mordor Intelligence dự báo quy mô tăng từ 4,28 tỷ USD năm 2026 lên khoảng 7,91 tỷ USD năm 2031, với tốc độ tăng trưởng kép xấp xỉ 13% mỗi năm.

Gần một nửa ngân sách AI dành cho tối ưu quy trình

Theo bài viết, gần một nửa ngân sách AI hiện tập trung vào tối ưu quy trình, gồm điều chỉnh thông số khoan, sản lượng khai thác và quản lý vận hành theo thời gian thực.

Các tập đoàn năng lượng cũng bắt đầu gắn ứng dụng AI với mục tiêu tài chính. ExxonMobil cho biết công nghệ này là một trong những công cụ hỗ trợ mục tiêu cắt giảm 15 tỷ USD chi phí vận hành đến năm 2027.

Đây là mục tiêu chi phí tổng thể mà AI tham gia hỗ trợ, không phải toàn bộ mức tiết kiệm được quy riêng cho công nghệ này.

FPT phát triển bộ giải pháp chuyên ngành Flezi Nergy

Các dự án dầu khí cho thấy hướng tiếp cận của FPT là giải quyết những bài toán có yêu cầu chuyên môn cao: thiết kế kỹ thuật, vận hành tài sản, quản trị an toàn và hỗ trợ quyết định trong môi trường có chi phí thử nghiệm lớn.

Nền tảng từ hơn 500 dự án năng lượng

FPT có hơn 15 năm kinh nghiệm triển khai cho doanh nghiệp năng lượng toàn cầu, với hơn 500 dự án và 1.300 kỹ sư chuyên ngành.

Từ nền tảng đó, doanh nghiệp phát triển Flezi Nergy, bộ giải pháp AI hỗ trợ:

• Tối ưu khai thác và khoan.
• Bảo trì dự báo.
• Quản lý tài sản thông minh.
• Dự báo nhu cầu năng lượng.
• Cảnh báo sự cố an toàn.

Các ứng dụng hướng tới cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và an toàn trong vận hành năng lượng.

Doanh thu AI và phân tích dữ liệu tăng 55%

Kết thúc chín tháng năm 2026, FPT ghi nhận:

Theo FPT, dịch vụ AI và phân tích dữ liệu chiếm khoảng 10% doanh thu dịch vụ công nghệ thông tin từ thị trường nước ngoài, so với khoảng 7% năm 2025.

Khi ngân sách AI dầu khí tiếp tục mở rộng, khả năng chuyển kinh nghiệm dự án chuyên ngành thành hợp đồng và doanh thu quy mô lớn sẽ là nội dung đáng theo dõi. Các kết quả được công bố hiện cho thấy AI đang đóng góp rõ hơn vào hoạt động công nghệ của FPT.